深層学習の応用と課題

深層学習、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、コンピュータビジョンを大幅に進歩させ、機械が視覚データを解釈し理解することを可能にしました。最も注目される応用の一つは、自動運転車においてCNNが道路のナビゲートに使用されることです。これらのネットワークは、車両に取り付けられたカメラからのリアルタイム画像を処理・分析し、歩行者、他の車両、交通標識、車線標示などの物体を検出・分類します。これにより、車は情報に基づいた意思決定を行い、障害物を回避し、安全なナビゲーションを確保します。さらに、コンピュータビジョンは顔認識システムにも使用され、デバイスが個人を識別してセキュリティや認証の目的で使用されます。他の応用例には拡張現実、自動ビデオ監視、画像ベースの検索エンジンが含まれます。