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ML System Design InterviewCat

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分散検索

分散検索は、検索システムにおいて、検索の負荷を単一のサーバーではなく、複数のサーバーやノードに分散して処理するアプローチです。各サーバー(またはノード)がデータの一部を管理し、大規模な検索システムが膨大な量のデータを効率的に処理できるようにします。データと検索の責任を複数のノードに分散することで、システムは水平方向にスケーリングし、より高い負荷を処理し、迅速な応答時間を確保することができます。これは、Netflixのように膨大なデータセットを持つアプリケーションにおいて特に重要です。Netflixでは、ElasticSearchは用いられます。
🔗 ElasticSearch in Netflix

Netflixの検索システムにおける分散検索の有用性

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Netflixの検索システムにおける分散検索の有用性