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01 Coding InterviewCat

はじめに

02 イントロダクション 03 Coding InterviewCat対象読者

コーディング面接対策とロードマップ

04 企業ごとの対策のレベル感 05 コーディング面接に対する心構え 06 コーディング面接対策ロードマップ

Python基礎と計算量

07 コーディング面接で必要なPythonの学習 08 計算量とBig O

Discordサポートについて

09 Discordサポート（購入者特典）

本書掲載のLeetCode問題集

10 本書に掲載されているLeetCode問題集

配列 / 文字列

11 配列と文字列（導入）12 ハッシュテーブル（導入）13 ソート（導入）14 スタック（導入）15 配列 / 文字列（基礎）二重ループ 16 配列 / 文字列（基礎）ハッシュテーブル 17 配列 / 文字列（基礎）ソート, カスタムソート, バケットソート 18 配列 / 文字列（基礎）行列 2D Matrix 19 配列 / 文字列（基礎）スタック 20 配列 / 文字列（応用）累積和（Prefix Sum）21 配列 / 文字列（応用）Two Pointers 22 配列 / 文字列（応用）Sliding Window 23 配列 / 文字列（応用）In-place Counting, Negative Marking 24 配列 / 文字列（応用）Quickselect

ヒープ / 優先度付きキュー

25 ヒープ / 優先度付きキュー（導入）26 ヒープ / 優先度付きキュー（基礎） heapify, heappush, heappop 27 ヒープ / 優先度付きキュー（基礎）ヒープソート

再帰呼び出し / バックトラック法

28 再帰呼び出し / バックトラック法（導入）29 再帰呼び出し / バックトラック法（基礎）再帰 30 再帰呼び出し / バックトラック法（応用）バックトラック

連結リスト

31 連結リスト（導入）32 連結リスト（基礎）リスト走査 33 連結リスト（基礎）ノード削除 34 連結リスト（基礎）リスト反転 35 連結リスト（基礎）複数のリスト走査 36 連結リスト（応用） Two Pointers, Slow/Fast Pointers 37 連結リスト（応用）双方向リスト 38 キュー（導入）

二分探索

39 二分探索（基礎）値の探索, 境界の探索 40 二分探索（基礎）下界, 上界 41 二分探索（応用）答えの決めうち二分探索, 最長部分増加列 42 二分探索（発展）2D 最長部分増加列

二分木

43 二分木（導入）44 二分木（基礎）BFS, DFS 45 二分木（基礎）巡回, 二分探索木 46 二分木（応用）二分木の再構築, 二分木のシリアライズ

グラフ

47 グラフ（導入）48 グラフ（基礎）BFS, DFS 49 グラフ（基礎）二次元配列 50 グラフ（基礎）ダイクストラ 51 グラフ（基礎）トポロジカルソート 52 グラフ（応用）木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋 53 グラフ（応用）Unionfind, 最小全域木 54 グラフ（応用）Warshall-Floyd, 0-1 BFS 55 グラフ（発展）グラフDP

動的計画法

56 動的計画法（導入）57 動的計画法（基礎）貰うDP, 配るDP 58 動的計画法（基礎）”まで”を状態として扱う, 状態の拡張 59 動的計画法（基礎）二次元状態DP 60 動的計画法（応用）グラフDP, メモ化再帰DP 61 動的計画法（応用）辞書で状態を管理, bitで状態を管理 62 動的計画法（応用）2つのDP, 絶対値DP, ゲームDP 63 動的計画法（発展）スタックとDP, 累積和とDP

64 [Coming Soon] Bit Manipulation 65 [Coming Soon] 貪欲法 66 [Coming Soon] トライ木、サフィックス木 67 [Coming Soon] Intervals 68 [Coming Soon] 数学

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[Coming Soon] Bit Manipulation

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動的計画法（発展）スタックとDP, 累積和とDP [Coming Soon] 貪欲法