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01 Coding InterviewCat

はじめに

02 イントロダクション03 Coding InterviewCat対象読者

コーディング面接対策とロードマップ

04 企業ごとの対策のレベル感05 コーディング面接に対する心構え06 コーディング面接対策ロードマップ

Python基礎と計算量

07 コーディング面接で必要なPythonの学習08 計算量とBig O

Discordサポートについて

09 Discordサポート（購入者特典）

本書掲載のLeetCode問題集

10 本書に掲載されているLeetCode問題集

配列 / 文字列

11 配列と文字列（導入）12 ハッシュテーブル（導入）13 ソート（導入）14 スタック（導入）15 配列 / 文字列（基礎）二重ループ16 配列 / 文字列（基礎）ハッシュテーブル17 配列 / 文字列（基礎）ソート, カスタムソート, バケットソート18 配列 / 文字列（基礎）行列 2D Matrix19 配列 / 文字列（基礎）スタック20 配列 / 文字列（応用）累積和（Prefix Sum）21 配列 / 文字列（応用）Two Pointers22 配列 / 文字列（応用）Sliding Window23 配列 / 文字列（応用）In-place Counting, Negative Marking24 配列 / 文字列（応用）Quickselect

ヒープ / 優先度付きキュー

25 ヒープ / 優先度付きキュー（導入）26 ヒープ / 優先度付きキュー（基礎） heapify, heappush, heappop27 ヒープ / 優先度付きキュー（基礎）ヒープソート

再帰呼び出し / バックトラック法

28 再帰呼び出し / バックトラック法（導入）29 再帰呼び出し / バックトラック法（基礎）再帰30 再帰呼び出し / バックトラック法（応用）バックトラック

連結リスト

31 連結リスト（導入）32 連結リスト（基礎）リスト走査33 連結リスト（基礎）ノード削除34 連結リスト（基礎）リスト反転35 連結リスト（基礎） 複数のリスト走査36 連結リスト（応用） Two Pointers, Slow/Fast Pointers37 連結リスト（応用） 双方向リスト38 キュー（導入）

二分探索

39 二分探索（基礎）値の探索, 境界の探索40 二分探索（基礎）下界, 上界41 二分探索（応用）答えの決めうち二分探索, 最長部分増加列42 二分探索（発展）2D 最長部分増加列

二分木

43 二分木（導入）44 二分木（基礎）BFS, DFS45 二分木（基礎）巡回, 二分探索木46 二分木（応用）二分木の再構築, 二分木のシリアライズ

グラフ

47 グラフ（導入）48 グラフ（基礎）BFS, DFS49 グラフ（基礎）二次元配列50 グラフ（基礎）ダイクストラ51 グラフ（基礎）トポロジカルソート52 グラフ（応用）木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋53 グラフ（応用）Unionfind, 最小全域木54 グラフ（応用）Warshall-Floyd, 0-1 BFS55 グラフ（発展）グラフDP

動的計画法

56 動的計画法（導入）57 動的計画法（基礎）貰うDP, 配るDP58 動的計画法（基礎）”まで”を状態として扱う, 状態の拡張59 動的計画法（基礎）二次元状態DP60 動的計画法（応用）グラフDP, メモ化再帰DP61 動的計画法（応用）辞書で状態を管理, bitで状態を管理62 動的計画法（応用）2つのDP, 絶対値DP, ゲームDP63 動的計画法（発展）スタックとDP, 累積和とDP
64 [Coming Soon] Bit Manipulation65 [Coming Soon] 貪欲法66 [Coming Soon] トライ木、サフィックス木67 [Coming Soon] Intervals68 [Coming Soon] 数学
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  5. ヒープ / 優先度付きキュー（基礎） heapify, heappush, heappop