学習コンテンツテック企業求人ブログ面接対策サポート

Coding InterviewCat

トップ

01 Coding InterviewCat

はじめに

02 イントロダクション03 Coding InterviewCat対象読者

コーディング面接対策とロードマップ

04 企業ごとの対策のレベル感05 コーディング面接に対する心構え06 コーディング面接対策ロードマップ

Python基礎と計算量

07 コーディング面接で必要なPythonの学習08 計算量とBig O

Discordサポートについて

09 Discordサポート(購入者特典)

本書掲載のLeetCode問題集

10 本書に掲載されているLeetCode問題集

配列 / 文字列

11 配列と文字列(導入)12 ハッシュテーブル(導入)13 ソート(導入)14 スタック(導入)15 配列 / 文字列(基礎)二重ループ16 配列 / 文字列(基礎)ハッシュテーブル17 配列 / 文字列(基礎)ソート, カスタムソート, バケットソート18 配列 / 文字列(基礎)行列 2D Matrix19 配列 / 文字列(基礎)スタック20 配列 / 文字列(応用)累積和(Prefix Sum)21 配列 / 文字列(応用)Two Pointers22 配列 / 文字列(応用)Sliding Window23 配列 / 文字列(応用)In-place Counting, Negative Marking24 配列 / 文字列(応用)Quickselect

ヒープ / 優先度付きキュー

25 ヒープ / 優先度付きキュー(導入)26 ヒープ / 優先度付きキュー(基礎) heapify, heappush, heappop27 ヒープ / 優先度付きキュー(基礎)ヒープソート

再帰呼び出し / バックトラック法

28 再帰呼び出し / バックトラック法(導入)29 再帰呼び出し / バックトラック法(基礎)再帰30 再帰呼び出し / バックトラック法(応用)バックトラック

連結リスト

31 連結リスト(導入)32 連結リスト(基礎)リスト走査33 連結リスト(基礎)ノード削除34 連結リスト(基礎)リスト反転35 連結リスト(基礎) 複数のリスト走査36 連結リスト(応用) Two Pointers, Slow/Fast Pointers37 連結リスト(応用) 双方向リスト38 キュー(導入)

二分探索

39 二分探索(基礎)値の探索, 境界の探索40 二分探索(基礎)下界, 上界41 二分探索(応用)答えの決めうち二分探索, 最長部分増加列42 二分探索(発展)2D 最長部分増加列

二分木

43 二分木(導入)44 二分木(基礎)BFS, DFS45 二分木(基礎)巡回, 二分探索木46 二分木(応用)二分木の再構築, 二分木のシリアライズ

グラフ

47 グラフ(導入)48 グラフ(基礎)BFS, DFS49 グラフ(基礎)二次元配列50 グラフ(基礎)ダイクストラ51 グラフ(基礎)トポロジカルソート52 グラフ(応用)木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋53 グラフ(応用)Unionfind, 最小全域木54 グラフ(応用)Warshall-Floyd, 0-1 BFS55 グラフ(発展)グラフDP

動的計画法

56 動的計画法(導入)57 動的計画法(基礎)貰うDP, 配るDP58 動的計画法(基礎)”まで”を状態として扱う, 状態の拡張59 動的計画法(基礎)二次元状態DP60 動的計画法(応用)グラフDP, メモ化再帰DP61 動的計画法(応用)辞書で状態を管理, bitで状態を管理62 動的計画法(応用)2つのDP, 絶対値DP, ゲームDP63 動的計画法(発展)スタックとDP, 累積和とDP
64 [Coming Soon] Bit Manipulation65 [Coming Soon] 貪欲法66 [Coming Soon] トライ木、サフィックス木67 [Coming Soon] Intervals68 [Coming Soon] 数学
© 2026 InterviewCat. All rights reserved.
プライバシーポリシー利用規約特定商取引法に基づく表記運営お問い合わせフォーム
  1. 学習コンテンツ
  2. Coding InterviewCat
  3. グラフ(応用)木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋

グラフ(応用)木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋

LeetCode 練習問題集

問題
難易度
重要度
テクニック
Count Subtrees With Max Distance Between Cities
★★★★
高
木の直径
Longest Cycle in a Graph
★★★★
高
強連結成分
Critical Connections in a Network
★★★★
中
関節点 & 橋
応用編では基礎編のダイクストラやトポロジカルソートと同程度の難易度の内容を扱います。グラフ自体が難しい分野であるため、より一層基礎編をしっかりと復習してから応用編にのぞみましょう。基礎編だけでも6, 7割の面接に対応できるくらいの力はつきます。
また本章では、グラフの中でも有名だが解き方を知らないと難しい問題を紹介します。ある意味知識問題として位置付けられますが、ただ解き方を暗記するのではなく、なぜそうなるかを理解して応用できるようにしましょう。

Tree Diameter(木の直径)

木の直径とは、その木の中で最も長い経路(パス)を指します。(最も遠い2つのノード間の距離です。)既に二分木(基礎)BFS, DFS - 例題2. Diameter(直径)で(重み無し)二分木での木の直径の求め方を一度解いています。今回は一般的な木での直径を求めます。

例題. Tree Diameter(木の直径)

難易度: ★★★ 重要度: 中

全て読むには購入が必要です

このコンテンツを全て読むには購入が必要です

購入すると、このコンテンツの全ページにアクセスできるようになります。

非表示コンテンツ📝 14,533文字🖼️ 14枚の画像

Coding InterviewCat

Coding InterviewCatはコーディング面接に特化した教材です。コーディング面接に必要なPythonの学習、基本的なデータ構造とアルゴリズムとLeetCode効率的に学習する上での教材を用意しています。

価格¥29,800
グラフ(基礎)トポロジカルソートグラフ(応用)Unionfind, 最小全域木

目次

LeetCode 練習問題集Tree Diameter(木の直径)例題. Tree Diameter(木の直径)