外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円
質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
30代後半
② 性別
男
③ いつの情報？（例 2023年頃）
2023年
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
データサイエンティストとして、████████████████████分析依頼への対応などを行っています。
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
1450万（████████████████████）
⑥ 月残業時間
0時間
⑦ オファー額を教えてください
1200万（████████████）
⑧ 面接官として、どんな人を採用したい、どんな人がちょっと採用は難しいかなと思いますか？面接官の経験がなければ想像でも構いません
以下のような人を採用したいと思います。採用難しいと思うのはその逆、（）の中にあるような人ですね。
- 敬意を持ってコミュニケーションできる人（敬意がなく、他者のモチベーションを下げるようなコミュニケーションをとりがちな人）
- 難しい課題にも前向きに取り組める人（難しい課題に対しできない理由を並べる人）
- 知的好奇心が強い人（自分の成果にのみ関心がある人）
⑨ 面接官を担当するとして、絶対に聞きたい技術質問を５つ箇条書きで教えてください
████████████の定義について教えて下さい。
████████████の定義は？それぞれに適したユースケースは何か？
███████████████████████████████████████████████████████である確率は何%か。
- 機械学習のアルゴリズムを1つ説明して下さい。
████████████について説明して下さい。
⑩ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
フルリモートのDSポジションが少なすぎるので、増えて欲しいです。
⑪ 学生と今で人生や仕事に対する価値観の変化があった場合教えて下さい
学生の時はすごい人といかに関わるか、を考えていましたが、████████████████████の満足度を上げるということですね。
（██████████ではなく、████████████████████ということ）
⑫ どのくらいの年収があれば自分の理想の暮らしができると思いますか？
3000万くらい
⑬ 今から大学一年生に戻ってやり直せるとします。何をしますか？
████████████████████████、そのための勉強を頑張ってやると思います。
⑭ 外資製薬に関して何も情報がありません。素人にも分かるように会社の仕組みやそこで与えられている役割について教えて下さい
基本的に開発した薬を生産して売るわけですが、MRという営業が医師に訪問して自社の薬を使って欲しいと情報提供します。（ただし、この業界はコンプライアンスがとても厳しく、非常に限られた情報提供しかできないのが現状です）
医師が自社の薬を処方すれば売上につながります。製薬業界のDSの役割は、このMRの営業活動のデジタル化・データドリブンの活動最適化に貢献することです。例えば来週どの医師を訪問すればいいか？に対する推奨を出したり、MR訪問ではなくデジタルチャネルによる医師へのアプローチの売上インパクトはどれくらいか？といったことを推定し、ビジネス側の意思決定に役立てます。
⑮ 外資製薬企業の一般的な年収事情について教えて下さい、経験年数でいくらなど
年収は高めだと思います。ミッドレベルで██████万、シニアレベルで██████万といったところでしょうか。ただしどんどん上がっていくという感じではないです。シニアになるほど英語が求められますし、コミュニケーションが主な仕事になってきます。私も業務の█%は英語を使っています。留学経験は全くないですが、慣れてくれば全然いけると思います。
⑯ 今の企業に入った経緯を教えて下さい
大学院卒業後の進路を思案していたところ、████████████████████応募しました。
⑰ 今の仕事で好きな事と嫌いな事を教えて下さい
好きなことは、とにかくワークライフバランスが最高なところです。残業はしたことがありません（もちろん自主的にコーディングしたりで業務時間超過することはあります）。
だんだん週█出社推奨となってきていますが、自分のチームではフルリモートが許されています。また人が優しく、とても落ち着いていて、プレッシャーがないのもいいところですね。心理的安全性が確保されています。この辺はクライアントワークではない、事業会社特有のカルチャーな気がします。
また███████████████████████████████████████████████████████一切ありません。██████████████████████できるという点はとても好きなところです。正直人間関係含めた仕事面のストレスは皆無です。ただ全ての外資製薬がこうではないと思うので、その点ご留意ください。
嫌いなことといえば、████████████████████というところでしょうか。████████████████████というメンバーが多いイメージです。自分で勝手に勉強してどんどん技術力を向上させられるような人には向いていると思います。
あとは、██████████████████████████████████████████████████████████████████難しいという面はあります。まだまだ発展途上の業界だなという印象です。例えば███████████████████████████████████████████████████████大きいだろうなと感じています。
⑱ 自分の理想の働き方を教えて下さい
フルリモートでゆるふわ年収3000万、ただし技術的に高度な仕事ができる、という感じでしょうか。
⑲ 次に転職するならどんな会社
海外のフルリモート可能な企業でDS、もしくはソフトウェアエンジニア（勉強中）になることですね。
⑳ 今データサイエンス学部が今大人気となっています。ここについて何か思いがあれば教えて下さい
カリキュラム等詳細存じ上げないのでなんともいえないですが、データサイエンス的なものの考え方に馴染みある人が増えるのが良いことと思います。ただし、もしそのような学部を通じてデータサイエンティストになりたいということであれば、ただ授業を受けるだけでなく（それだけでも各アルゴリズムの知識は得られるかもしれませんが）、███████████するなりして████████████████████を早期から養うことが不可欠と考えます。結局データサイエンティストの仕事は██████████████████████████████に貢献することなので、発展的なアルゴリズムの知識を持っているというよりは、████████████████████████████████████████████████ができることの方が大事だと思うためです。そういったポイントを抑えて学部のカリキュラムを有効活用できる人材が増えると良いなと思います。
㉑ 自分の理想の暮らしには3000万円必要との事ですが、どこにそのお金を使う予定ですか？
子供の教育（留学含む）・海外旅行・美容皮膚科・食、という感じでしょうか。物欲はないので上記のような経験にお金を使いたいです。
㉒ 社会人になってからの年収推移をお答え下さい
ほとんど█████のため、20代の頃は死にそうでした。
新卒（中堅ベンチャー）：380万
2-7年目（限界ブラックなスタートアップ）：240万-450万
8-9年目（大学院在籍のため、パートタイム研究員）：300万
10-11年目（外資企業）：██万
12年目（スタートアップ）：██万
13年目〜（現職）：1200-1450万
㉓ 留学経験はないとの事ですが、どのように英語を勉強しましたか？ビジネスレベルにまでなった一番の要因などもあればお願いします
元々受験英語は得意でした。一時期TOEFLの勉強もしていましたが、半年くらい██████████████をやっていました。ただ本格的に█████████████████████になってからですね（█████████████████）。文法事項さえ頭に入っていれば、「あれ英語でなんて言うんだっけ？」となったときに都度ググって表現を覚える。他の人の言い回しで気の利いたものがあれば覚える。そして使う。の繰り返しかと思います。自分は忘れないようにメモアプリ（██████）に覚えた表現を記録していました。
㉔ データサイエンティストを目指す学生にアドバイスや忠告したいことがある場合はどうぞ
外から見る華々しいイメージとは裏腹に泥臭い仕事なので、向いているかどうか、やってて楽しいかどうかを確認してから目指すのがよいと思います。気の遠くなるようなデータクレンジングを分析結果を見るのが楽しみだから前向きにやれる、████████████████████████████が業務外でもできる、████████████████████████████████できる、といったような面があれば向いているかもしれません。インターンなどで早期に自分がどう感じるかを確認した方がいいと思います。あとまわりを見てて思いますが、活躍している人は████を持っている人が多い印象です。研究職に近い面もあるのでそのような素養のある人は楽しめると思います。
㉕ 最後に、外資製薬に入るためにはどんな経験をして何を準備すればよろしいでしょうか？
まず大事になってくるのは█████だと思います。会社によりますが、私は１次面接から████████████でした。その上で████████████████でしょうか。私は前職が████████████████でしたが、前職が████████████████████の方も複数います。
テック企業のような████████████████が出されたりはないので、████████████████████は求められないと思います（████████が出るくらい）。なので数年の██████████経験を積んだ上で████を鍛えて面接に臨めばいけると思います。個人的には█████の高い方に入って欲しいので、そのような方お待ちしております。
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